シンプルで合理的な人生設計　③社会資本の成功法則

「日本人は合理性を憎んでいる。だからこそ、合理的に生きることが成功法則になる!」 前著『幸福の「資本」論』で幸福を３つの資本で定義づけた橘玲氏が、「人生の成功法則」について「合理性」を軸に３つの資本を再検証。最新の学術的知見を織り交ぜなら、現代人が「自由に生きる」ための理論、手段、実践を突き詰めるシンプルで合理的な人生設計

この本を読むきっかけ

前著『幸福の「資本」論』は刊行当時2017年に「おもしろそうだな」とすぐ購入して読みました。それまで思っていたモヤモヤしていたことが、体系化して分かりやすくまとめてあり、スッキリし腑に落ちたのを覚えています。
行き当たりばったりの生活をしている思春期の子どもに、意味のある行動を諭しても屁理屈をこねるので、どうやって伝えるべきか考えあぐねていたところ『幸福の「資本」論』を思い出しました。
学校生活が主体で世間知らずな子どもが、進路選択を経て社会に出て生きていくにあたって、ベースとなる根源的な考え方を伝えたいと思い『幸福の「資本」論』を買い直しました。
書店に言ったら、『幸福の「資本」論』の続編である「シンプルで合理的な人生設計」（2023/3/7）が平積みされており、合わせて購入。
『幸福の「資本」論』を一から読み直したのち、続けて「シンプルで合理的な人生設計」を読みました。
たった５年間ですが、その間にも世の中はかなり変貌を遂げました。
しかし基本的な原則はブレずに変わっておらず、現在の世の中の状況に合わせた例示をしていたり、科学の進歩による新たなエビデンスや、そのことで前著の研究が覆ったことなど、５年間のアップデートを感じることができました。

社会資本の成功法則

「あなたは友だち５人の平均」ルール

ネットワークの科学では「あなたは友だち５人の平均」というのは常識になっています。
友だちはあなたが一方的に選ぶのではなく、あなたが友だちとして選ばれなくてはなりません。

「親しい関係ほど維持するのに必要な時間資源が大きくなる」ため、愛情や友情は時間資源によって測ることができます。
家族と友だちでは、関係の維持に重要なちがいがあります。
日常的に顔を合わせていない友だちとは疎遠になっていきますが、大学進学や就職などで実家を離れ、ずっと連絡しなくても、親子やきょうだいの関係は変わらずに維持されます。
血縁関係は、友だち関係に比べて、メンテナンスのコストがずっと低いのです。

「あなたが選ぶ友だちはつねに、そのときの状況下でもっとも自分と共通点の多い相手」というのが、友だち関係の大原則になります。
「友人関係は生まれるものであって、作るものではなく、あなたはただ友だちを探せばいいだけ」なのです。

ただ、あなたは友だちに似てくるため、友だち選びは重要になります。
友だちに似てくる効果は「肥満は伝染する」として有名になりました。

ニコラス・Ａ・クリスタキス、ジェイムズ・Ｈ・ファウラー
「つながり　社会的ネットワークの驚くべき力」講談社

幸福や不幸も伝染する可能性がある。

地域の人間関係のネットワークを調べると、幸福なひとほど多くの隣人とつながり（ネットワークのハブの位置にいる）、不幸なひとはあまりつき合いがありません（ネットワークの端にいる）
幸せかどうかは向社会性（社交）と密接な関係があるので、幸福なひとと友だちになり、地域の人間関係の輪のなかに入れば幸福度は上がります。
逆に不幸なひととつき合うと、地域の人間関係からいっしょに排除されてしまい、幸福度が下がってしまうでしょう。

幸福なひとと友だちになれば自分も幸福になれるとしたら、成功したひとと友だちになれば自分も成功できるはずです。
なにかを強く願うと、そのことに引き寄せられて願いが実現する（思考は現実化する）という法則は自己啓発本の定番で、ポジティブなことを考えれば人生は上向きになり、ネガティブなことにこだわると不幸が訪れるとされます。
この考え方はポジティブ心理学にも取り入れられて、いまも大きな影響力をもっており、疑似科学とされる「引き寄せの法則」はそれなりに筋は通っています。
問題は、自分をカメレオンのように簡単に変えられないことと（行動遺伝学によれば、パーソナリティは思春期までに決まり、それ以降は年をとってもほとんど変わらない）、相手があなたのために数少ない友だちの席を空けてくれるとは限らないことです。

とはいえ、理想の友だちをつくることは難しいとしても、友だち関係を断つことはできます。
あなたが５人の友だちの平均ならば、マイナスの友だち（反社会的な人物とか）を席から外せば、それだけで平均値が上がります。こちらは疑似科学ではなく、ネットワークの科学から導き出される成功法則です。

私たちは言葉を介して社会のなかでコミュニケーションします。
同様に市場は貨幣と商品・サービスを交換する複雑系のネットワークです。
このように現在では、世界を単純な数式で記述するのではなく、ネットワークとして把握しようとする試みがあらゆる分野で行われています。

運と実力のどちらが大事？

成功するためには実力と運の両方が必要だといわれます。
これを調べたのが２００６年のミュージック・ラボの実験です。

マシュー・Ｊ・サルガニック「ビット・バイ・ビット　デジタル社会調査入門」

成功にとって運が決定的に重要なことを明らかにしましたが、実力があるものほど社会的影響条件の効果を強く受けたことが分かりました。
これは、ネット上で評価されるさまざまな商品・サービスにおいて、最初の評価がきわめて重要なことを示しています。
この「予言の自己実現」効果はあまりにも顕著なので、アメリカでは多くの作家やクリエイターがＡｍａｚｏｎなどのレビューで、自作自演をしていると言われます。

成功の「普遍の法則」

ネットワーク研究の第一人者アルバート・バラバシは「成功とは、あなたが属する社会から受け取る報酬である」と定義します。
徹底的に社会化された動物であるヒトが求めているのは、社会からの承認であり評価です。
だとすれば成功法則とは、より効率的に評判（社会的承認）を獲得する戦略のことになります。
ここから、人間のつながり（ネットワーク）を分析することの重要さがわかります。
愛情や友情もまた、（ある程度は）コスパで語ることができるのです。

バラバシの最新のネットワーク科学から、成功を生む要因を科学的に解明したと宣言しました。その５つの法則をご紹介します。

アルバート＝ラズロ・バラバシ『ザ・フォーミュラ　科学が解き明かした「成功の普遍的法則」』

パフォーマンスが測定できるときは実力で勝負しろ

第１の成功法則「パフォーマンスが成功を促す」は、パフォーマンス（上手い/下手）が計測できる領域では、強い者・優秀な者が社会からの高い評価を獲得します。
先進国のような（比較的）平等な社会では、優秀な人材は遅かれ早かれ正当な評価を獲得できるのです。

「長期にわたる成功を決める唯一の要因は、たとえ合格しなかったにしろ、その生徒が出願した最難関大学にあった」との知見があります。
これは、落ちてもいいから一流大学を受ければいいということではなく、最難関大学に願書を出すということは、本人のなかで、自分はそこにふさわしいという自信＝野心があるからでしょう。
試験の成績がすこし足りなくて落ちたとしても、この野心を失わずにもちつづけることができれば、やがては「自分のいるべき正しい場所」に到達できるのです。

パフォーマンスが測定できないときはネットワークのハブに行け

たとえば、アートの世界には客観的な指標はどこにもありません。そのため、作品の価値はネットワーク（一流とされるギャラリーやキュレーターの評価）で決めるほかありません。
そして幸運にも「価値がある」とされた美術作品は、その後も価値を維持するばかりか、ますます値を上げていきます。そうすることが「美術業界」の関係者全員の利益になるからです。

パフォーマンスが計測できない世界での成功は、ネットワークのどこに位置しているかで決まるのです。

レベルの高い競争では無意識の要素が結果を決める

第２の成功法則「パフォーマンスには上限があるが、成功には上限がない」は、人間の能力に限界があるためパフォーマンスにも上限があるにもかかわらず、ごくわずかなパフォーマンスのちがいがとてつもない成功（富）の格差につながることをいいます。

誰が優れているか判断できないほどレベルが高い競争では（決め手となるデータがないとき）、「人間の決定に影響を与えるのは、ほんのちょっとした要素か、時にはまったく無意識の要素」なのです。

最初の評価は重要だが、最後は実力がものをいう

第３の成功法則「過去の成功×適応度＝将来の成功」の「過去の成功」とは社会的評価、「適応度」とはパフォーマンス（実力）のことです。

いったん成功した者は、マタイ効果※によってますます成功します。
※マタイ効果「富める者はますます富み、貧しい者はますます貧しくなる」

ネットワーク理論でいえば、「新しいノード、すなわちネットワークの結節点は、リンクをたくさん獲得しているノードを優先的に選択する」（優先結合）となります。

ただし、成功のすべてが社会的影響で決まるわけではありません。
「２つのノードの知名度が同じ場合には、どちらが多くのリンクを集めるかは、ひとえに適応度で決まる」からです。これは「最後は実力がものをいう」という希望のもてる結果でもあります。

成功するプロジェクトに参加しろ

第４の成功法則「チームの成功にはバランスと多様性が不可欠だが、功績を認められるのは一人だけ」

グループ・パフォーマンス（チーム作業）の研究では、意外なことに、メンバー個人の知性や、メンバーのモチベーションの高さ、満足度といった要素はあまり重要ではありませんでした。
なにが決定的な要素になったかというと「コミュニケーションのとり方」なのです。

・女性メンバーがいるチームの方が集団的知性が高くなった。
・１人の貢献度が大きいグループの方がパフォーマンスが高い

成功するにはよいチームをつくるだけでなく、そのチームのリーダーにならなければいけません。
しかし、自身でないリーダーに功績を独り占めされたとしても、大成功するプロジェクトに参加することには大きな見返り（報酬）はあるでしょう。

成功できるかどうかはある程度決まっている

第５の法則「不屈の精神があれば、成功はいつでもやってくる」

研究者を成功に導くのは、斬新なアイデアを思いつくことと、そのアイデアをかたちにすることです。
アイデアを事前に予想することはできませんが、それを結果に結び付ける能力は定量化できるとして、これを「Ｑファクター」と名づけました。

バラバシは「Ｓ＝Ｑｒ」という数式で説明しています。
ランダムなアイデアを「ｒ」、成功（Ｓ）は「Ｓ」

Ｓ（成功）＝Ｑ（結果に結び付ける能力）×ｒ（ランダムなアイデア）

データから「創造的な仕事に就く人のＱファクターは、時を経ても変化しない」ことが分かりました。
これは「その分野で成功できるかどうかは、（ある程度）生得的に決まっている」ということでもあります。

「もしあなたが何度やっても成功できないのなら、職業の選択を間違えている可能性がある」ということです。

人間関係を選択する働き方へ

先進国では飢餓のような極端な貧困はなくなり、戦争や内乱を心配する必要もなくなりました。
その結果、現代社会ではほとんどの困難が人間関係からもたらされるようになったことで、根本的な解決策はひとつしかないことになります。
「人間関係を自分で選択できるようになること」がたったひとつの解決策なのです。

「ギグワーク」

いまシリコンバレーなどで急速に広がっているのが、いつ、どこで、誰と、どんな仕事を選択できる働き方
「ギグワーク」です。
ギグはジャズメンなどが気の合った仲間同士の即興演奏から生まれた造語です。
ギグワークの典型は映画製作で、プロジェクトのために人材が集められギグによって作品が作られます。

「友だち」の存在しない世界

ヒトが幸福感を覚えるのは共感力のような向社会性が満たされたときですが、もっとも強い絆を形成するのは愛情であって友情ではありません。
しかし愛情は、嫉妬や憎しみのようなさまざまな強い負の感情の源泉でもあります。

その一方でフリーエージェント化したクリエイティブクラスは、貨幣空間のネットワークのなかで、よりよい仕事（大きな収益）を実現しようとしています。
「最高のチーム」に参加したときに出会うのは、「友だち」ではなく、大きな人的資本と高い評判をもつ「仲間」なのです。

テイカーでなくギバーになれ

ギブしても減らないものは２つあります。

・面白い情報を教えること
・面白い知り合いを紹介すること

ネットワーク社会のギバーとはこの２つをせっせとやっているひとのことなのです。

「いいね」が貨幣と同じになる評判経済は、「ネットワーク経済」でもあります。
そこでは「面白いことを教え合う」「ひととひとをつなぐ」ことでコミュニティがつくられていきます。
情報も人脈もどれだけギブしても減らないし、そればかりかどんどんつながり（ネットワーク）が大きくなっていくのです。

一方で、現代社会では、ますます人的資本の形成に大きな資源を投入しなければならなくなっています。

このトレードオフを解決する方法は、おそらくひとつしかありません。
労働市場が流動化した新しい世界では、わたしたちはギバーとなってネットワークをつくりつつ、ギグのためのアドホックな（その場かぎりの）仲間を募って、人間関係のコストの最小化をしようとすることです。

それによって浮いた時間資源は、家族や恋人との小さな愛情空間に注ぎ込むことができます。
このようにして「友だち」はさして必要でなくなっていくのでしょう。
ですがそれでも「仲間」同士の友情は残りつづけるにちがいありません。

感想

「成功の普遍の法則」は、今までもやもやしていたことを研究結果のエビデンスとともにズバリと言い当てており、胸のすくような思いがしました。
異なる業種を渡り歩くＣＥＯが、なぜことごとく成功させることができるのか、という理由がはっきりと分かりました（「Ｑファクタ―」が高いから）
ｒ（ランダムなアイデア）がすべてではなく、「Ｑファクター」なくしてはＳ（成功）はなりたたないのだと。「Ｑファクター」が高ければ、ある意味、安定して成功が望める位置をキープすることができるのだと分かりました。
「運も大事ですが、実力はもっと大事」といったことが分かり安心しました。